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Computer Vision für Röntgentests: Bildgebung, Systeme, Bilddatenbanken und Algori-
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9783030567712
- Book Title
- Computer Vision for X-Ray Testing
- ISBN
- 9783030567712
- Publication Year
- 2021
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Computer Vision for X-Ray Testing : Imaging, Systems, Image Databases, and Algorithms
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 25.9 Oz
- Number of Pages
- Xxvi, 456 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
[FIRST EDITION] This accessible textbook presents an introduction to computer vision algorithms for industrially-relevant applications of X-ray testing. Features: introduces the mathematical background for monocular and multiple view geometry; describes the main techniques for image processing used in X-ray testing; presents a range of different representations for X-ray images, explaining how these enable new features to be extracted from the original image; examines a range of known X-ray image classifiers and classification strategies; discusses some basic concepts for the simulation of X-ray images and presents simple geometric and imaging models that can be used in the simulation; reviews a variety of applications for X-ray testing, from industrial inspection and baggage screening to the quality control of natural products; provides supporting material at an associated website, including a database of X-ray images and a Matlab toolbox for use with the book's many examples.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030567710
ISBN-13
9783030567712
eBay Product ID (ePID)
10057291797
Product Key Features
Publication Name
Computer Vision for X-Ray Testing : Imaging, Systems, Image Databases, and Algorithms
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2021
Type
Textbook
Number of Pages
Xxvi, 456 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
25.9 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Ta1634
Edition Number
2
Copyright Date
2021
Topic
Probability & Statistics / General, Computer Vision & Pattern Recognition, Physics / General
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Science, Mathematics
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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