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Mathematische und theoretische Neurowissenschaften: Zell-, Netzwerk- und Datenanalyse von Gi-

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ISBN-13: 9783319682969

Book Title: Mathematical and Theoretical Neuroscience

ISBN: 9783319682969

Publication Year: 2018

Series: Springer Indam Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Publication Name: Mathematical and Theoretical Neuroscience : Cell, Network and Data Analysis

Author: Thierry Nieus

Item Length: 9.3in

Publisher: Springer International Publishing A&G

Item Width: 6.1in

Item Weight: 183.7 Oz

Number of Pages: IX, 253 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

This volume gathers contributions from theoretical, experimental and computational researchers who are working on various topics in theoretical/computational/mathematical neuroscience. The focus is on mathematical modeling, analytical and numerical topics, and statistical analysis in neuroscience with applications. The following subjects are considered: mathematical modelling in Neuroscience, analytical and numerical topics; statistical analysis in Neuroscience; Neural Networks; Theoretical Neuroscience. The book is addressed to researchers involved in mathematical models applied to neuroscience.

Product Identifiers

Publisher

Springer International Publishing A&G

ISBN-10

3319682962

ISBN-13

9783319682969

eBay Product ID (ePID)

239943892

Product Key Features

Author

Thierry Nieus

Publication Name

Mathematical and Theoretical Neuroscience : Cell, Network and Data Analysis

Format

Hardcover

Language

English

Publication Year

2018

Series

Springer Indam Ser.

Type

Textbook

Number of Pages

IX, 253 Pages

Dimensions

Item Length

9.3in

Item Width

6.1in

Item Weight

183.7 Oz

Additional Product Features

Series Volume Number

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

T57-57.97

Table of Content

1 Simulating cortical Local Field Potentials and Thalamus dynamic regimes with integrate-and-fire neurons.- 2 Computational modeling as a means to defining neuronal spike pattern behaviors.- 3 Chemotactic guidance of growth cones: a hybrid computational model.- 4 Mathematical Modeling of Cerebellar Granular Layer Neurons and Network Activity: Information Estimation, Population Behaviour and Robotic Abstractions.- 5 Bifurcation analysis of a sparse neural network with cubic topology.- 6 Simultaneous jumps in interacting particle systems: from neuronal networks to a general framework.- 7 Neural fields: Localised states with piece-wise constant interactions.- 8 Mathematical models of visual perception based on cortical architectures.- 9 Mathematical models of visual perception for the analysis of Geometrical optical illusions.- 10 Exergaming for autonomous rehabilitation.- 11 E-infrastructures for neuroscientists: the GAAIN and neuGRID examples.- 12 Nonlinear Time series Analysis.- 13Measures of spike train synchrony and Directionality.- 14 Space-by-time tensor decomposition of single-trial analysis of neural signals.- 15 Inverse Modeling for MEG/EEG data.

2017

Topic

Life Sciences / Neuroscience, Life Sciences / Biology, Applied, Research & Methodology

Illustrated

Yes

Genre

Science, Mathematics

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