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Data Science auf der Google Cloud-Plattform: Implementierung von End-to-End in Echtzeit...-

Ursprünglicher Text
Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-To-End Real-Time...
by Lakshmanan, Valliappa | PB | Good
ThriftBooks
  • (3699078)
  • Angemeldet als gewerblicher Verkäufer
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Ca.EUR 5,70
Artikelzustand:
Gut
Former library book; Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ... Mehr erfahrenÜber den Artikelzustand
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    eBay-Artikelnr.:374870291216
    Zuletzt aktualisiert am 22. Aug. 2024 00:05:03 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
    Gut
    Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr geringfügige Beschädigungen auf, wie z.B. kleinere Schrammen, er hat aber weder Löcher, noch ist er eingerissen. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag möglicherweise nicht mehr vorhanden. Die Bindung weist geringfügige Gebrauchsspuren auf. Die Mehrzahl der Seiten ist unbeschädigt, das heißt, es gibt kaum Knitter oder Einrisse, es wurden nur in geringem Maße Bleistiftunterstreichungen im Text vorgenommen, es gibt keine Textmarkierungen und die Randbereiche sind nicht beschrieben. Alle Seiten sind vollständig vorhanden. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers. Alle Zustandsdefinitionen ansehenwird in neuem Fenster oder Tab geöffnet
    Hinweise des Verkäufers
    “Former library book; Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ...
    Binding
    Paperback
    Weight
    1 lbs
    Product Group
    Book
    IsTextBook
    No
    ISBN
    1491974567
    Subject Area
    Computers
    Publication Name
    Data Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning
    Publisher
    O'reilly Media, Incorporated
    Item Length
    9.2 in
    Subject
    Systems Architecture / Distributed Systems & Computing, Data Modeling & Design, Data Processing, Databases / General
    Publication Year
    2018
    Type
    Textbook
    Format
    Trade Paperback
    Language
    English
    Item Height
    0.8 in
    Author
    Valliappa Lakshmanan
    Item Weight
    24.1 Oz
    Item Width
    7 in
    Number of Pages
    402 Pages

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    O'reilly Media, Incorporated
    ISBN-10
    1491974567
    ISBN-13
    9781491974568
    eBay Product ID (ePID)
    235117281

    Product Key Features

    Number of Pages
    402 Pages
    Publication Name
    Data Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning
    Language
    English
    Publication Year
    2018
    Subject
    Systems Architecture / Distributed Systems & Computing, Data Modeling & Design, Data Processing, Databases / General
    Type
    Textbook
    Author
    Valliappa Lakshmanan
    Subject Area
    Computers
    Format
    Trade Paperback

    Dimensions

    Item Height
    0.8 in
    Item Weight
    24.1 Oz
    Item Length
    9.2 in
    Item Width
    7 in

    Additional Product Features

    Intended Audience
    Trade
    Dewey Edition
    23
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    004.6782
    Synopsis
    Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build on top of the Google Cloud Platform (GCP). This hands-on guide shows developers entering the data science field how to implement an end-to-end data pipeline, using statistical and machine learning methods and tools on GCP. Through the course of the book, you'll work through a sample business decision by employing a variety of data science approaches. Follow along by implementing these statistical and machine learning solutions in your own project on GCP, and discover how this platform provides a transformative and more collaborative way of doing data science. You'll learn how to: Automate and schedule data ingest, using an App Engine application Create and populate a dashboard in Google Data Studio Build a real-time analysis pipeline to carry out streaming analytics Conduct interactive data exploration with Google BigQuery Create a Bayesian model on a Cloud Dataproc cluster Build a logistic regression machine-learning model with Spark Compute time-aggregate features with a Cloud Dataflow pipeline Create a high-performing prediction model with TensorFlow Use your deployed model as a microservice you can access from both batch and real-time pipelines, Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build on top of the Google Cloud Platform (GCP). This hands-on guide shows developers entering the data science field how to implement an end-to-end data pipeline, using statistical and machine learning methods and tools on GCP. Through the course of the book, you'??ll work through a sample business decision by employing a variety of data science approaches. Follow along by implementing these statistical and machine learning solutions in your own project on GCP, and discover how this platform provides a transformative and more collaborative way of doing data science. You'??ll learn how to: Automate and schedule data ingest, using an App Engine application Create and populate a dashboard in Google Data Studio Build a real-time analysis pipeline to carry out streaming analytics Conduct interactive data exploration with Google BigQuery Create a Bayesian model on a Cloud Dataproc cluster Build a logistic regression machine-learning model with Spark Compute time-aggregate features with a Cloud Dataflow pipeline Create a high-performing prediction model with TensorFlow Use your deployed model as a microservice you can access from both batch and real-time pipelines
    LC Classification Number
    QA76.585

    Artikelbeschreibung des Verkäufers

    Rechtliche Informationen des Verkäufers

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    TB Thrift Books
    18300 Cascade Ave S
    Ste 150
    98188 Seattle, WA
    United States
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    :liaM-Emoc.skoobtfirht@yabe.selas
    Ich versichere, dass alle meine Verkaufsaktivitäten in Übereinstimmung mit allen geltenden Gesetzen und Vorschriften der EU erfolgen.
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