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Robuste Methoden für dichte monokulare nicht starre 3D-Rekonstruktion und -Ausrichtung...-
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Artikelmerkmale
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- Book Title
- Robust Methods for Dense Monocular Non-rigid 3d Reconstruction an
- ISBN
- 9783658305666
- Publication Year
- 2020
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Robust Methods for Dense Monocular Non-Rigid 3d Reconstruction and Alignment of Point Clouds
- Item Length
- 8.3in
- Publisher
- Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
- Item Width
- 5.8in
- Item Weight
- 17.3 Oz
- Number of Pages
- Xxiv, 352 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Vladislav Golyanik proposes several new methods for dense non-rigid structure from motion (NRSfM) as well as alignment of point clouds. The introduced methods improve the state of the art in various aspects, i.e. in the ability to handle inaccurate point tracks and 3D data with contaminations. NRSfM with shape priors obtained on-the-fly from several unoccluded frames of the sequence and the new gravitational class of methods for point set alignment represent the primary contributions of this book. About the Author: Vladislav Golyanik is currently a postdoctoral researcher at the Max Planck Institute for Informatics in Saarbrücken, Germany. The current focus of his research lies on 3D reconstruction and analysis of general deformable scenes, 3D reconstruction of human body and matching problems on point sets and graphs. He is interested in machine learning (both supervised and unsupervised), physics-based methods as well as new hardware and sensors forcomputer vision and graphics (e.g., quantum computers and event cameras).
Product Identifiers
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
ISBN-10
3658305665
ISBN-13
9783658305666
eBay Product ID (ePID)
2321465350
Product Key Features
Publication Name
Robust Methods for Dense Monocular Non-Rigid 3d Reconstruction and Alignment of Point Clouds
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2020
Type
Textbook
Number of Pages
Xxiv, 352 Pages
Dimensions
Item Length
8.3in
Item Width
5.8in
Item Weight
17.3 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Ta1634
Table of Content
Scalable Dense Non-rigid Structure from Motion.- Shape Priors in Dense Non-rigid Structure from Motion.- Probabilistic Point Set Registration with Prior Correspondences.- Point Set Registration Relying on Principles of Particle Dynamics.
Copyright Date
2020
Topic
Intelligence (Ai) & Semantics, Computer Vision & Pattern Recognition, Virtual Worlds
Illustrated
Yes
Genre
Computers
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