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MODELLIERUNG IN DER MEDIZINISCHEN ENTSCHEIDUNGSFINDUNG: EIN BAYESISCHER ANSATZ von Giovanni Parmigiani-
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Artikelmerkmale
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- Sehr gut
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- ISBN-10
- 0471986089
- Book Title
- Modeling in Medical Decision Making: A Bayesian Approach
- ISBN
- 9780471986089
- Publication Name
- Modeling in Medical Decision Making : a Bayesian Approach
- Item Length
- 9.4in
- Publisher
- Wiley & Sons, Incorporated, John
- Series
- Statistics in Practice Ser.
- Publication Year
- 2002
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Item Height
- 0.8in
- Item Width
- 6.3in
- Item Weight
- 19 Oz
- Number of Pages
- 280 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Recent progress in fast, parallel computing and in simulation-based inference has lead to the development of extremely powerful statistical tools. These can now be successfully applied to address the most pressing practical and ethical concerns arising from medical decision problems.
Product Identifiers
Publisher
Wiley & Sons, Incorporated, John
ISBN-10
0471986089
ISBN-13
9780471986089
eBay Product ID (ePID)
2012259
Product Key Features
Publication Name
Modeling in Medical Decision Making : a Bayesian Approach
Format
Hardcover
Language
English
Series
Statistics in Practice Ser.
Publication Year
2002
Type
Textbook
Number of Pages
280 Pages
Dimensions
Item Length
9.4in
Item Height
0.8in
Item Width
6.3in
Item Weight
19 Oz
Additional Product Features
Lc Classification Number
R723.5
Reviews
"...good to use as one component in a graduate course...for established statisticians and biostatisticians, the book is a good way to get up to speed..." ( Journal of the American Statistical Association , March 2007) "...strongly recommend...[it] to clinical researchers and statisticians." ( Journal of Statistical Computation & Simulation , May 2004) "...I recommend his book." (Statistics in Medicine, 28 February 2003) "...a comprehensive presentation of topics..." ( Clinical Chemistry , Vol. 49, No. 4) "...an indispensable volume owing to the clarity of its discussion..." ( Journal of Drug Assessment , Vol.6, No.4, 2003) "...another fine practical applications book..." (Technometrics, Vol. 44, No. 4, November 2002) "...skillfully brings together sophisticated statistical models and detailed medical applications..." ( Applied Clinical Trials , June 2002) "...surveys inferential methods...features case studies..." ( SciTech Book News , Vol. 26, No. 2, June 2002) "...useful to research students in biostatistics...a welcome addition to any undergraduate library in statistics..." ( The Statistician , Date Unknown), "...good to use as one component in a graduate course...for established statisticians and biostatisticians, the book is a good way to get up to speed..." (Journal of the American Statistical Association, March 2007) "...strongly recommend...[it] to clinical researchers and statisticians." (Journal of Statistical Computation & Simulation, May 2004) "...I recommend his book." (Statistics in Medicine, 28 February 2003) "...a comprehensive presentation of topics..." (Clinical Chemistry, Vol. 49, No. 4) "...an indispensable volume owing to the clarity of its discussion..." (Journal of Drug Assessment, Vol.6, No.4, 2003) "...another fine practical applications book..." (Technometrics, Vol. 44, No. 4, November 2002) "...skillfully brings together sophisticated statistical models and detailed medical applications..." (Applied Clinical Trials, June 2002) "...surveys inferential methods...features case studies..." (SciTech Book News, Vol. 26, No. 2, June 2002) "...useful to research students in biostatistics...a welcome addition to any undergraduate library in statistics..." (The Statistician)
Table of Content
Preface. PART I: METHODS. 1. Inference. Summary. Medical Diagnosis. Genetic Counseling. Estimating sensitivity and specificity. Chronic disease modeling. 2. Decision making. Summary. Foundations of expected utility theory. Measuring the value of avoiding a major stroke. Decision making in health care. Cost-effectiveness analyses in the SPPM. Statistical decision problems. 3. Simulation. Summary. Inference via simulation. Prediction and expected utility via simulation. Sensitivity analysis via simulation. Searching for strategies via simulation. Part II: CASE STUDIES. 4. Meta-analysis. Summary. Meta-analysis. Bayesian meta-analysis. Tamoxifen in early breast cancer. Combined studies with continuous and dichotomous responses. Migraine headache. 5. Decision trees. Summary. Axillary lymph node dissection in early breast cancer. A simple decision tree A more complete decision tree for ALND 6. Chronic disease modeling. Summary. Model overview. Natural history model. Modeling the effects of screening. Comparing screening schedules. Model critique. Optimizing screening schedule. References Index.
Copyright Date
2002
Topic
Biostatistics, Probability & Statistics / General, Life Sciences / Biology
Lccn
2001-045536
Dewey Decimal
610/.7/27
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
21
Illustrated
Yes
Genre
Science, Mathematics, Medical
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Ausgeschlossen:
APO/FPO, Barbados, Französisch-Guayana, Französisch-Polynesien, Guadeloupe, Libyen, Martinique, Neukaledonien, Russische Föderation, Réunion, US-Protektorate, Ukraine, Venezuela
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