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Python für die Datenanalyse: Datenstreit mit Pandas, NumPy und IPython, McKin-
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- ISBN
- 9781491957660
- Subject Area
- Computers
- Publication Name
- Python for Data Analysis : Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Ipython
- Item Length
- 9.2 in
- Publisher
- O'reilly Media, Incorporated
- Subject
- Data Modeling & Design, Data Processing, Databases / Data Mining, Programming Languages / Python
- Publication Year
- 2017
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 1.3 in
- Item Width
- 7 in
- Item Weight
- 33.2 Oz
- Number of Pages
- 547 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python) Get started with data analysis tools in the pandas library Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create informative visualizations with matplotlib Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets Analyze and manipulate regular and irregular time series data Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1491957662
ISBN-13
9781491957660
eBay Product ID (ePID)
229642588
Product Key Features
Publication Name
Python for Data Analysis : Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Ipython
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Data Modeling & Design, Data Processing, Databases / Data Mining, Programming Languages / Python
Publication Year
2017
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Number of Pages
547 Pages
Dimensions
Item Length
9.2 in
Item Height
1.3 in
Item Width
7 in
Item Weight
33.2 Oz
Additional Product Features
Edition Number
2
LCCN
2018-302150
Lc Classification Number
Qa76.73.P98m42 2017
Copyright Date
2017
Target Audience
Trade
Dewey Decimal
005.133
Dewey Edition
23
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