Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
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eBay-Artikelnr.:286528876972
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Brand
- Unbranded
- Book Title
- Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
- MPN
- Does not apply
- Features
- Revised Edition
- ISBN
- 9781098136796
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1098136799
ISBN-13
9781098136796
eBay Product ID (ePID)
17057249513
Product Key Features
Number of Pages
406 Pages
Language
English
Publication Name
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
Subject
Intelligence (Ai) & Semantics, Natural Language Processing, Data Processing
Publication Year
2022
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
1.1 in
Item Weight
24.4 Oz
Item Length
9.1 in
Item Width
7 in
Additional Product Features
LCCN
2023-275986
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.3/5
Synopsis
Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you're a data scientist or coder, this practical book -now revised in full color- shows you how to train and scale these large models using Hugging Face Transformers, a Python-based deep learning library. Transformers have been used to write realistic news stories, improve Google Search queries, and even create chatbots that tell corny jokes. In this guide, authors Lewis Tunstall, Leandro von Werra, and Thomas Wolf, among the creators of Hugging Face Transformers, use a hands-on approach to teach you how transformers work and how to integrate them in your applications. You'll quickly learn a variety of tasks they can help you solve. Build, debug, and optimize transformer models for core NLP tasks, such as text classification, named entity recognition, and question answering Learn how transformers can be used for cross-lingual transfer learning Apply transformers in real-world scenarios where labeled data is scarce Make transformer models efficient for deployment using techniques such as distillation, pruning, and quantization Train transformers from scratch and learn how to scale to multiple GPUs and distributed environments
LC Classification Number
QA76.9.N38
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Info zu diesem Verkäufer
ecoga2003
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