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Die Bausteine von loT Analytics: Internet-of-Things Analytics (River-

Ursprünglicher Text
The Building Blocks of loT Analytics: Internet-of-Things Analytics (River
£70,25
(inkl. MwSt.)
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Zuletzt aktualisiert am 23. Mai. 2025 09:00:16 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
Neu: Neues, ungelesenes, ungebrauchtes Buch in makellosem Zustand ohne fehlende oder beschädigte ...
EAN
9788793519039
UPC
9788793519039
ISBN
9788793519039
MPN
N/A
Book Title
The Building Blocks of loT Analytics: Internet-of-
Item Length
23.4 cm
Item Weight
0.59 kg

Über dieses Produkt

Product Information

Internet-of-Things (IoT) Analytics are an integral element of most IoT applications, as it provides the means to extract knowledge, drive actuation services and optimize decision making. IoT analytics will be a major contributor to IoT business value in the coming years, as it will enable organizations to process and fully leverage large amounts of IoT data, which are nowadays largely underutilized. The Building Blocks of IoT Analytics is devoted to the presentation the main technology building blocks that comprise advanced IoT analytics systems. It introduces IoT analytics as a special case of BigData analytics and accordingly presents leading edge technologies that can be deployed in order to successfully confront the main challenges of IoT analytics applications. Special emphasis is paid in the presentation of technologies for IoT streaming and semantic interoperability across diverse IoT streams. Furthermore, the role of cloud computing and BigData technologies in IoT analytics are presented, along with practical tools for implementing, deploying and operating non-trivial IoT applications. Along with the main building blocks of IoT analytics systems and applications, the book presents a series of practical applications, which illustrate the use of these technologies in the scope of pragmatic applications. Technical topics discussed in the book include: Cloud Computing and BigData for IoT analytics Searching the Internet of Things Development Tools for IoT Analytics Applications IoT Analytics-as-a-Service Semantic Modelling and Reasoning for IoT Analytics IoT analytics for Smart Buildings IoT analytics for Smart Cities Operationalization of IoT analytics Ethical aspects of IoT analytics This book contains both research oriented and applied articles on IoT analytics, including several articles reflecting work undertaken in the scope of recent European Commission funded projects in the scope of the FP7 and H2020 programmes. These articles present results of these projects on IoT analytics platforms and applications. Even though several articles have been contributed by different authors, they are structured in a well thought order that facilitates the reader either to follow the evolution of the book or to focus on specific topics depending on his/her background and interest in IoT and IoT analytics technologies. The compilation of these articles in this edited volume has been largely motivated by the close collaboration of the co-authors in the scope of working groups and IoT events organized by the Internet-of-Things Research Cluster (IERC), which is currently a part of EU's Alliance for Internet of Things Innovation (AIOTI).

Product Identifiers

Publisher
River Publishers
ISBN-13
9788793519039
eBay Product ID (ePID)
228558360

Product Key Features

Number of Pages
292 Pages
Publication Name
Building Blocks for Iot Analytics Internet-Of-Things Analytics
Language
English
Subject
Computer Science
Publication Year
2017
Type
Textbook
Author
John Soldatos
Series
River Publishers Series in Signal, Image and Speech Processing
Format
Hardcover

Dimensions

Item Height
234 mm
Item Width
156 mm

Additional Product Features

Editor
John Soldatos
Country/Region of Manufacture
Denmark

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Rechtliche Informationen des Verkäufers

Ich versichere, dass alle meine Verkaufsaktivitäten in Übereinstimmung mit allen geltenden Gesetzen und Vorschriften der EU erfolgen.
USt-IdNr.: GB 118119922
CRN: 07652358
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